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Analista Sr de Customer

Ref#: Analista Sr de Customer

Fecha de publicación: 13-Jul-2018

En Despegar estamos en la búsqueda de una persona apasionada por el análisis de datos, que contribuya en la toma de decisiones de la dirección de Customer Service. Dentro del equipo tendrá la oportunidad de investigar el comportamiento de los clientes en los procesos de posventa, y a partir de allí detectar oportunidades de mejora. El área representa el apoyo analítico y numérico sobre el que se sustenta la estrategia de la dirección, y la toma de decisiones.

En este sentido nuestra misión es generar valor en forma de recomendaciones a partir de los análisis y lograr que la información llegue hacia otras áreas (equipos de producto, desarrollo y operaciones) para que puedan optimizar sus recursos y en última instancia lograr más satisfacción en los clientes, que es el objetivo máximo de la dirección.

 

Principales responsabilidades:

·         Deberá colectar, procesar, y realizar análisis estadísticos sobre big data, para convertirla en descubrimientos y recomendaciones, usando técnicas de minería de datos.

·         Deberá tener la habilidad de transmitir y visualizar la historia que cuenta la data.

·         Investigará el comportamiento de diferentes segmentaciones de clientes para detectar oportunidades.                      

·         Participará en la construcción y definición de los objetivos de la dirección.

·         Hará análisis Ex Ante y Ex Post de implementaciones de IT y Operaciones dentro de la Posventa.        

·         Generará modelos predictivos con el objetivo de optimizar recursos.

·         Elaborará estudios analíticos y estadísticos ad-hoc para diferentes áreas de la dirección.

 Perfil requerido:

·         Nivel de Educación: Graduados en Ciencias Económicas, Sistemas o afín.

·         Tiene que tener una mente curiosa, intuitiva, analítica y apasionada por descubrir.

·         Proactividad y predisposición

·         Conocimiento de herramientas de minería de datos como Python, R o  SQL.  

·         SAS, Tableau, u otras herramientas (opcional)

·         Conocimiento nivel intermedio de Microsoft Excel

·         Voluntad de aprender y enseñar.

·         Iniciativa para solución de problemas

·         Trabajo en equipo